GrowFit 플랫폼을 처음 접하는 강사와 학생 모두를 위한 표준 매뉴얼이 완성되었습니다. 회원가입부터 5단계 AI 학습 체계, 강의 운영 도구, 수업 활용 시나리오까지 — 플랫폼의 모든 기능을 하나의 문서로 안내합니다.
매뉴얼을 만든 이유
GrowFit은 Multi-LLM 비교 실습, 프롬프트 엔지니어링, RAG 지식베이스, AI 에이전트 빌드까지 다양한 기능을 제공합니다. 기능이 많은 만큼, 강사가 처음 플랫폼을 도입할 때 ‘어디서부터 시작해야 할지’ 막막할 수 있습니다.
이 매뉴얼은 강사가 플랫폼 도입 후 첫 수업까지 걸리는 시간을 줄이고, 학생이 별도 안내 없이도 실습을 시작할 수 있도록 설계했습니다. 훈련 운영기관이 자체 강사나 AI훈련코치에게 바로 배포할 수 있는 표준 문서입니다.
매뉴얼 구성
Part 1. GrowFit 소개 — 플랫폼 개요, 제공 모델(GPT-4, Claude, Gemini, EXAONE 예정), 서비스 로드맵
Part 2. 강사 시작하기 — 회원가입 및 강사 승인, 강의 개설, 학생 초대·관리. 강사가 첫 수업을 열기까지 필요한 모든 절차를 단계별로 안내합니다.
Part 3. 5단계 AI 학습 체계 — GrowFit 교육의 핵심입니다. Step 1 LLM 활용(단일/비교) → Step 2 프롬프트 엔지니어링 → Step 3 지식베이스(RAG) → Step 4 AI 에이전트 → Step 5 MCP(외부 연동, 예정)까지 단계별 교육 가이드를 담고 있습니다.
Part 4. 강의 운영 도구 — 학습 자료 공유(에이전트·프롬프트·Few-shot 템플릿), 학습 모니터링 대시보드, 사용량 관리. 강사가 수업을 운영하면서 필요한 관리 기능을 정리했습니다.
Part 5. 학생 가이드 — 회원가입, 역할 선택, 프로젝트 관리, 학습 기록 확인. 학생에게 직접 안내하거나, 학생용 가이드로 발췌하여 사용할 수 있습니다.
Part 6. FAQ + 수업 활용 시나리오 — 자주 묻는 질문과 함께, 바로 활용 가능한 4가지 수업 시나리오를 부록으로 수록했습니다.
수업 활용 시나리오 4가지
매뉴얼 부록에는 강사가 바로 수업에 적용할 수 있는 시나리오 4개를 담았습니다.
시나리오 1 | ‘같은 질문, 다른 답변’ 체험 — AI 입문자 대상, 30분. GPT/Claude/Gemini에 동일한 질문을 보내고 응답 스타일 차이를 토론합니다.
시나리오 2 | 모델별 코드 품질 비교 — 개발자/프로그래밍 학습자 대상, 1시간. 동일한 코딩 문제를 여러 모델에 질문하고 정확성·설명 품질을 비교합니다.
시나리오 3 | 사내문서 Q&A 만들기 (RAG) — 기업 연수 대상, 1시간. 사내 규정이나 매뉴얼을 업로드하고, 청킹 설정에 따른 응답 차이를 비교합니다.
시나리오 4 | 나만의 AI 에이전트 제작 — 중급 이상 대상, 2시간. 각자 에이전트를 기획하고 시스템 프롬프트를 작성한 뒤 결과를 발표합니다.
강사 표준화, 교육 품질 일관성
이 매뉴얼의 가장 큰 목적은 강사 표준화입니다. GrowFit을 도입하는 훈련 운영기관이 자체 강사에게 이 매뉴얼을 배포하면, 별도의 온보딩 교육 없이도 동일한 수준의 수업을 운영할 수 있습니다. 플랫폼 기능 설명, 단계별 학습 체계, 수업 시나리오, FAQ까지 한 문서에 담겨 있기 때문입니다.
현재 v1.0은 텍스트 기반 기능을 중심으로 작성되었으며, 멀티모달(이미지, 음성) 기능이 추가되는 시점에 v2.0으로 업데이트할 예정입니다.
매뉴얼 요청 및 도입 문의
GrowFit 플랫폼 도입을 검토 중인 훈련 운영기관에는 매뉴얼 전문을 제공합니다. 데모 시연과 함께 매뉴얼 안내를 원하시면 아래로 연락 부탁드립니다.
이메일 bct@bctone.kr
플랫폼 growfit.onecloud.kr