AI
PROTOTYPE
SERVICE
AI 프로토타입 서비스
컨셉부터 PoC까지 빠르고 쉽게
최신 AI 기술(LLM, RAG, LangChain, Whisper 등)을 활용하여,
개인·기업·기관이 빠르게 아이디어를 검증(Proof of Concept, PoC) 할 수 있도록 돕는
AI 프로토타입 서비스를 제공합니다.
AI 프로토타입 서비스
“AI로 이런 걸 해보고 싶은데, 시작이 막막하신가요?”
BCTONE과 함께하면, 단시간에 사용자 친화적인 AI PoC를 만들고 테스트하실 수 있습니다.
왜 BCTONE의 AI 서비스인가?
속도 & 효율
· 바로 적용 가능한 템플릿과 빠른 워크숍으로
일주일 내 PoC 구현 가능
· 복잡한 AI 아키텍처를 직접 개발하지 않아도,
핵심 기능을 빠르게 경험
전문 컨설팅 & 교육
· RAG, LangChain, Whisper API 같은
LLM 생태계 기술을 A부터 Z까지 가이드
· 프로토타입 이후에도 확장·운영이 가능하도록
내부 역량 전수
다양한 도메인 맞춤형 예시
· PDF Q&A, CSV 분석, 음성 인터뷰 평가, SNS 자동화 등
바로 써볼 수 있는 시나리오 제공
· 도메인별 특화 컨설팅으로
실제 비즈니스 과제에 바로 적용
리스크 최소화
· PoC 단계에서 아이디어와 기술적 문제를 사전에 검증
· 시간·비용 낭비를 줄이고, 성공적인 AI 프로젝트로
이어지는 발판 마련
서비스 진행 프로세스
AI로 구현하고 싶은 서비스·목표·데이터 유형 파악
적용 기술(RAG, LangChain, Whisper 등) 및 아키텍처 수립
간단한 웹 인터페이스/챗봇, 데이터 분석 파이프라인 테스트
사용자 피드백 반영, 디자인·사용성·성능 개선
PoC 운영 방법, 추가 확장(추가 데이터 연동, 커스텀 모델 등) 컨설팅
기대 효과
개발 시간 단축
PoC 템플릿·전문가 컨설팅으로,
몇 일에서 몇 주만에 시연 가능
AI 서비스 검증
실제 시장 혹은 내부 사용자에게
빠르게 프로토타입을 보여주고 피드백 수렴
비용·리스크 절감
대규모 투자 전, PoC로 가능성과 문제점을 확인 후 결정
내부 역량 강화
PoC 과정에서 조직이 AI 기술 이해도·경험치 축적
PoC 서비스의 한계
파일럿 수준의 기능 구현
- PoC는 시장 검증과 아이디어 테스트에 초점을 둔 파일럿 버전입니다.
- 대규모 트래픽 처리나 정교한 안정성을 보장하기 위해서는 추가적인 개발과 인프라 구성이 필요합니다.
데이터 품질 및 범위 제한
- PoC에 활용되는 데이터의 양과 품질이 한정되어 있다면, 최종 결과에도 제한이 있을 수 있습니다.
- 실서비스 단계에서 더 많은 데이터를 수집하고 정제해야 정확도·성능이 향상됩니다.
커스텀 모델 파인튜닝 한계
- 초기 PoC는 이미 학습된 모델(예: GPT, Whisper 등)과 오픈소스 라이브러리를 주로 사용합니다.
- 특정 도메인(의료, 금융 등)에서 정밀도가 필요한 경우, 별도의 파인튜닝 작업이 추가되어야 합니다.
보안·인프라 검증
- PoC 단계에서는 클라우드·테스트 서버 등을 간이 사용하기 때문에, 보안 체계가 상용 수준으로 구축되
지 않을 수 있습니다. - 실제 운영 환경에 배포하려면 추가적인 보안 점검과 인프라 설정이 필요합니다.
장기 운영 계획 미포함
- PoC는 “짧은 기간에 빠르게 검증”이 핵심이므로, 장기적인 운영·업데이트 전략은 별도 협의가 필요합니
다.
이런 분께 추천드립니다.
제작 사례
- RAG & LangChain : Cursor AI로 PDF Q&A 웹서비스 개발하기
- RAG & LangChain : Cursor AI로 CSV 데이터 분석 Agent 만들기
- OpenAI Whisper API를 활용한 면접 평가 시스템 개발하기
- 콘텐츠 제작 : SNS 인스타그램 릴스 제작하기
- Cursor AI로 의약품 식별 웹사이트 개발
