GROWFIT
AI를 이해하고 직접 만든다.
모델 비교부터 프롬프트 설계, RAG 구축, 에이전트 빌드까지
하나의 플랫폼에서 완결되는 AI 실습 환경
Multi AI
3 Model
All-in-One
왜 GrowFit인가?
“어떤 AI가 최고인가?”가 아니라
“이 작업에는 어떤 AI가 적합한가?”를 판단하고
실제 업무에 적용하는 역량을 기릅니다
Learn — 배움
Connect — 연결
MCP로 외부 서비스와 AI를 연결
웹 검색, 웹 크롤링, 위키피디아, 날씨, 환율, 계산기, 데이터베이스 등 다양한 외부 도구와 AI를 연결하여, 단순 대화를 넘어 실제 업무 도구와 상호작용하는 방법을 학습합니다.
Apply — 적용
에이전트빌더로 실제 업무에 AI 적용
MCP + 워크플로우 + API + 지식베이스(RAG)를 통합하여, 실무에서 바로 활용 가능한 AI 에이전트를 직접 설계하고 구축합니다.
Foundation → Application → Mastery
AI 도구를 이해하고, 실전에서 활용하고, 스스로 빌드하기까지
3단계 역량 성장 여정
Stage 1 · Foundation
AI 도구 이해
GPT, Claude, Gemini 등 주요 LLM을 한 화면에서 비교하며 모델 선택 역량을 기릅니다.
파라미터 튜닝과 프롬프트 엔지니어링 기초를 실전으로 익힙니다.
- 최대 3개 모델 동시 비교 실습
- Temperature, Top-P 파라미터 튜닝
- FREF 프레임워크 기반 프롬프트 작성
Stage 2 · Application
고급 프롬프트 전략(Few-shot, CoT, ToT)으로 실무 과제를 해결하고, 지식베이스(RAG)로 문서 기반 AI 활용 역량을 키웁니다.
- 사업계획서, 마케팅 카피, 코딩 실전 활용
- RAG 파이프라인 설계 (청킹·임베딩·Top-K)
- 강사 템플릿 공유 → 복사 & 커스터마이징
에이전트 빌더에서 프롬프트·스킬·지식베이스·MCP 도구 노드를 배치하고 연결하여 나만의 맞춤형 AI 에이전트를 직접 설계하고 배포합니다.
- 워크플로우 방식 에이전트 설계
- 프롬프트 + 스킬 + 지식베이스 + MCP 노드 조합
- 테스트 → 반복 개선 → 수업 배포
플랫폼에 최적화된
AI 교육 커리큘럼 제공
GrowFit의 모든 기능을 단계별로 활용하는
체계적인 커리큘럼이 준비되어 있습니다
같은 질문에 3개 모델의 응답을 나란히 비교하며,
작업 유형에 맞는 최적의 모델을 선택하는 감각을 기릅니다.
Temperature, Top-P, Max Tokens 등 핵심 파라미터를 직접 조절하며 AI 응답 변화를 실험합니다.
프롬프트 엔지니어링
시스템 프롬프트 설정, FREF 프레임워크, Few-shot, CoT 등 프롬프트 기법을 실전으로 익힙니다.
Application
실전 활용 & 템플릿 활용
사업계획서, 마케팅 카피, 코딩 등 실무 과제에 AI를 적용하고, 강사 템플릿을 복사·수정하며 프롬프트 역량을 키웁니다.
Application
지식베이스 (RAG)
문서를 업로드하고 청킹·임베딩 파라미터를 직접 실험하며, 순수 LLM과 문서 참조 응답을 비교합니다.
Mastery
AI 에이전트 빌드
워크플로우 빌더에서 프롬프트·스킬·지식베이스·MCP 노드를 조합해 나만의 AI 에이전트를 설계하고 배포합니다.
AI를 이해하고, 직접 만들어 보세요.
글로벌 AI 모델 통합 비교 · 체계적인 커리큘럼 · 하나의 플랫폼 기관·기업 맞춤 도입 상담을 받아보세요