비씨티원이 자사 매거진 MAKE BCT에서 AI 실습 플랫폼 GrowFit의 개발 과정, 교육 설계 철학, 플랫폼 기능을 심층적으로 다루는 콘텐츠 연재를 시작했습니다.
비씨티원은 자체 개발 AI 실습 플랫폼 ‘GrowFit(그로우핏)’)의 기획 의도, 기술 아키텍처, 교육 커리큘럼 설계를 공개하는 MAKE BCT 매거진 연재를 2026년 1월부터 시작했습니다.
MAKE BCT 매거진은 비씨티원의 기술 개발 여정과 AI 교육 인사이트를 공유하는 공식 콘텐츠 채널입니다. 이번 GrowFit 시리즈는 단순한 제품 소개가 아니라, AI 교육 플랫폼이 왜 필요한지, 어떤 문제를 해결하려는지, 실제 교육 현장에서 어떻게 작동하는지를 공개합니다.
연재 콘텐츠 구성
현재까지 공개된 콘텐츠는 크게 세 가지 카테고리로 구성됩니다.
1. 플랫폼 재정의
GrowFit이 단순한 ‘LLM 비교 도구’가 아니라 ‘AI 구조 실험 플랫폼’이라는 본질을 설명합니다. 실습 레이어(직접 AI를 다루는 환경), 진단 레이어(학습 성과를 측정하는 체계), 운영 레이어(교육을 관리하는 인프라) 3개 레이어로 구성된 플랫폼 아키텍처와 설계 철학을 다룹니다.
2. Dev 업데이트 시리즈 – 기능별 심층 해설
GrowFit의 핵심 기능을 하나씩 싶이 있게 다루고 있습니다. 실제 플랫폼 화면을 기반으로 ‘이 기능이 왜 필요한지’, ‘교육 현장에서 어떻게 쓰이는지’를 설명합니다.
| Dev 업데이트 | 핵심 내용 |
| LLM 설정 & 파라미터 | 21종 AI 모델 라인업, 21종 AI 모델 라인업, Temperature/Top-P 파라미터 조절, 스타일 프리셋 설계 |
| OpenRouter 통합 | Direct API 6종 + OpenRouter 15종 통합 아키텍처, 유료 7종 / 무료 14종 전략 |
| 슈퍼 어드민 | 3-Tier 관리 구조(플랫폼 -> 파트너 -> 학생), 비용 추적, 세션 관리 |
| 프로젝트 관리 | 대화 주제별 분류, 비용 추적, 히스토리 관리, 학습 기록 저장 |
| 지식베이스 (RAG) | 코드 없이 RAG 이해 & 구축, 문서 업로드·임베딩·청킹 설정 |
| 프롬프트 엔지니어링 | 4개 탭 구조, FREF 프레임워크, 시스템 프롬프트, 템플릿·Few-shot 관리 |
| MCP 도구 | 3단계 MCP 만들기(목적 설정 -> 도구 선택 -> 사용자&저장), MCP vs Agent 비교 |
| 에이전트 빌더 | 노드 에디터 기반 에이전트 설계, LLM -> 프롬프트 -> RAG -> MCP 학습 체계의 정점 |
| 21종 모델 라인업 | 5가지 실습 영역(범용 대화·코딩·추론·이미지 분석·이미지 생성), 무료 14종 전략 |
| 학습 기록 & 성과 | 3개 영역 자동 집계, 실습 기반 자동 평가 |
3. 듀얼 커리큘럼 시리즈 – 교육 설계 공개
GrowFit 위에서 운영되는 교육 커리큘럼의 설계 철학과 구체적 구성을 공개합니다.
| 콘텐츠 | 핵심 내용 |
| 듀얼 커리큘럼 통합 | Track A(사고 전환) + Track B(실습 빌드)의 ‘전후 분업’ 구조, 이론→실습 연결 맵 |
| Track A – AX 교육과정 | 6모듈 · 7시간+ · 4대 역량 축, 모듈별 이론→실습→성찰 3단 구조 |
| Track B – 에이전트 클래스 | 8차시 · 40시간 · 3단계(Foundation→Application→Mastery), 10개 실전 시나리오 |
어디서 개발 과정을 공유하는가
MAKE BCT : (AI 실습 플랫폼 – Growfit – make BCT)
“우리가 GrowFit을 만들면서 고민한 것들 — 와 멀티 LLM 비교가 필요한지, 와 RAG를 코드 없이 체험해야 하는지, 와 사고 전환이 실습보다 먼저여야 하는지 — 이런 설계 판단의 근거를 투명하게 공유하고 싶었습니다. AI 교육 시장에는 ‘무엇을 가르칠 것인가’에 대한 진지한 논의가 필요합니다.”
MAKE BCT 매거진은 비씨티원의 기술 개발 과정을 기록하는 동시에, AI 교육을 고민하는 기업 교육 담당자, 강사, 파트너에게 실질적인 참고 자료가 되는 것을 목표로 합니다.
GrowFit 플랫폼 현황
개발 URL: growfit.onecloud.kr
운영 URL: growfit.kr (3월 중 오픈)
| 항목 | 현황 |
| AI 모델 | 21종 (Direct API 6종 + OpenRouter 15종, 유료 7종 / 무료 14종) |
| 핵심 기능 | 멀티 LLM 비교, 파라미터 조절, 프롬프트 엔지니어링, RAG 지식베이스, MCP 도구, 에이전트 빌더 |
| 교육 커리큘럼 | 듀얼 커리큐럼 — Track A(사고 전환 · 6모듈) + Track B(실습 빌드 · 8차시 40시간) |
| 실전 시나리오 | 10개 확장 시나리오 (초급~고급, 1~2시간) |
| 대상 | 기업 교육, 대학, 직업훈련기관, 강사 양성 |
향후 계획
MAKE BCT 매거진의 GrowFit 시리즈는 계속됩니다. 향후에는 AI 역량 평가 시스템, 실제 교육 현장 사례, 파트너 강사 인터뷰, 기업 도입 가이드 등 다방면 콘텐츠를 다룰 예정입니다.