Ai TRAINING CENTER
AI 트레이닝 센터
기업 맞춤형 데이터를 바탕으로
인공지능 학습을 시키는
비씨티원 AI 트레이닝 센터
데이터수집, 임베딩 처리, 파인튜닝(트레이닝), 진행 챗봇 설정, 타겟 홈페이지에 추가
기업의 데이터를 챗봇에게 학습시키는 과정을 통하여 소비자가 원하는 답변을 기업의 데이터로 정확한 답변을 해주는 인공지능 쳇봇 서비스 가능
기업은 자사에 맞는 인공지능 솔루션을 보다 쉽게 구축하고 활용할 수 있습니다.
인공지능 학습센터
기업이 운영하는 인공지능 솔루션에 인공지능의 데이터 학습을 통하여 기업이 자유롭게 인공지능을 활용할 수 있게 해주는 학습센터입니다.
기업의 데이터를 챗봇에게 학습시키는 과정을 통하여 소비자가 원하는 답변을 기업의 데이터로 정확한 답변을 학습시키는 것이 목표로
AI 트레이닝 센터를 오픈한 2020년부터 자체 기술 개발을 통해 개발한 인공지능 챗봇 노하우를 가지고 있는 비씨티원은
인공지능에 학습이 더 중요하다는 판단하여 인공지능 학습센터를 오픈하였습니다.
기관이나 기업의 대량 데이터를 수집하여 학습(파인-튜닝) 시키고, 학습 완료된 거대 모델을 AI챗봇에 탑재하여
해당 타겟 웹사이트나 쇼핑몰에 챗봇을 추가할 수 있는 서비스를 출시할 예정입니다.
BCTONE AI TRAINING CENTER
솔루션 상세 안내
데이터 수집 및 전처리
챗봇 학습에 필요한 데이터를 수집하고, 이 데이터를 정제하는 단계입니다. 여기에는 제품 정보나 FAQ 데이터 등이 포함될 수 있습니다.
LLM을 위한 데이터 가공
수집된 데이터를 LLM(대규모 언어 모델) 학습에 적합하게 가공하는 과정입니다. 이 단계에서는 데이터를 정리하고 모델이 이해할 수 있는 형식으로 변환됩니다.
지식베이스 구축
챗봇이 대화 중에 사용할 수 있는 지식베이스를 구성하는 단계입니다. 여기에는 FAQ나 다양한 질문과 답변 데이터셋이 포함될 수 있습니다.
임베딩 및 파인튜닝
데이터를 임베딩하고, 기존 LLM 모델을 특정 데이터에 맞춰 파인튜닝하는 과정입니다. 이 과정을 통해 AI 챗봇이 사용자에게 더 정확한 답변을 제공할 수 있게 됩니다.
AI 챗봇 설정
학습된 모델을 챗봇 시스템에 적용하여 사용자 인터페이스에 연결하고, 실제로 작동하게 설정하는 단계입니다.
제품 이미지 → 텍스트 데이터 변환
제품 이미지를 텍스트 데이터로 변환하는 과정입니다. 이 텍스트 데이터를 라벨링하여 이후 학습에 활용하게 됩니다.
라벨링
데이터를 학습에 활용할 수 있도록 라벨링하는 단계입니다. 이 과정은 주로 제품 정보나 텍스트 데이터를 체계적으로 정리하는 역할을 합니다.
프롬프트 설계
AI 모델에 사용할 프롬프트(질문 형식)를 설계하는 과정입니다. 프롬프트는 챗봇이 대답할 질문을 정의하는 데 사용됩니다.
훈련 데이터
학습을 위해 제품 데이터와 훈련 데이터를 1:10 비율로 구성하여 모델을 학습시킵니다.
파인튜닝
챗봇이 더 나은 성능을 보이도록 파인튜닝하는 단계입니다. 이 단계에서는 사용자 피드백이나 추가 데이터를 바탕으로 모델을 재학습시킵니다.
커스텀 AI 모델
최종적으로 사용자가 원하는 특정 기능을 가진 맞춤형 AI 모델을 완성합니다.
AI 트레이닝 센터는 차후 챗 GPT 등의 다양한 엔진을 활용한
커스텀 타입의 인공지능 챗봇 서비스로 제공하기 위해 준비중입니다.
대량 데이터 학습 적용
비씨티원은 기관이나 기업의 대량 데이터를 수집하여 학습(파인-튜닝)시키고, 학습 완료된 거대 모델을 AI챗봇에 탑재하여 해당 타겟 웹사이트나 쇼핑몰에 챗봇을 추가할 수 있는 서비스를 출시할 예정입니다.
다양한 산업군으로 AI응용 확대
온라인 상담이나 지식 제공 등 chatGPT등과 같은 챗봇에서 주로 활용되는 TEXT 데이터를 시작으로 추후 Image 데이터를 위한 DALL-E, Audio 데이터 처리를 위한 Whisper 등도 AI 트레이닝 센터에서 활용하여 AI 응용과 비즈니스 대상을 넓혀 나갈 계획입니다.
AI 학습센터 클라우드 기반 SaaS 서비스
자사 AI 트레이닝 시스템을 누구나 가입을 통해 쉽게 사용할 수 있도록 하는 클라우드 기반의 SaaS 서비스로의 확장도 필요할 것으로 예상합니다.
